Inżynier ds. analityki - ELT i modelowanie danych (m/k/x)

IoT | B2B | Wzrost

WhereverSIM - IoT z Hamburga

Oferujemy możliwość rozpoczęcia działalności w jednej z branż przyszłości. Dzięki naszemu rozwiązaniu umożliwiamy proste, ale profesjonalne połączenie internetowe dla szerokiej gamy urządzeń IoT - od inteligentnych pralek po połączone samochody.

Od momentu powstania w 2015 r. nieustannie rozwijamy się, zdobywając takich klientów jak Rossmann, Lufthansa Industry i Engelbert Strauss.

Twoja misja

Wierzymy, że przyszłość jest połączona - i zapewniamy, że urządzenia na całym świecie mogą się ze sobą komunikować. Dzięki naszym kartom SIM M2M tworzymy rozwiązania, które naprawdę pomagają firmom iść naprzód, czy to w dziedzinie e-mobilności, energii odnawialnej czy inteligentnych miast. Korzystamy z najnowszych technologii, aby oferować niestandardową łączność dla złożonych wyzwań B2B.

Wspólnie kształtujemy jezioro danych, które napędza nasz rozwój i innowacje w sektorze IoT. Jako Analytics Engineer oferujemy możliwość projektowania procesów ELT i modeli danych w nowoczesnym środowisku chmurowym (AWS S3, Apache Airflow, EMR Serverless, PySpark), a tym samym umożliwienia klientom i zespołom podejmowania decyzji opartych na danych.

Twoja rola:

W naszym zespole położysz fundamenty pod zapewnienie, że dane są dostępne w ustrukturyzowany, użyteczny i istotny dla decyzji sposób, aby pomóc nam i naszym klientom iść naprzód.‍

  • Potoki danych: Opracowujesz i monitorujesz nowoczesne procesy ELT za pomocą Airflow i PySpark na AWS, aby integrować dane z różnych systemów źródłowych z naszym data lake i hurtownią danych - wydajnie, w sposób łatwy w utrzymaniu i identyfikowalny.
  • Twój model danych: Pomagasz kształtować naszą hurtownię danych i wykorzystujesz ją do opracowywania solidnych, analitycznych modeli danych - jako podstawy raportowania, analiz i decyzji opartych na danych.
  • Twoja współpraca: Pracujesz w zespole danych z analitykiem danych i jesteś zaangażowany w interdyscyplinarne środowisko z programistami, DevOps, finansami i innymi specjalistycznymi działami. Rozumiesz ich wymagania i przekształcasz dane w rzeczywiste narzędzia decyzyjne o namacalnym wpływie na biznes.
  • Twoje standardy jakości: zwracasz uwagę na jakość danych, monitorowanie, zarządzanie danymi i dokumentację.

Co zabrać ze sobą

  • Doświadczenie: Od kilku lat pracujesz jako inżynier danych lub analityk. W tym czasie skonfigurowałeś procesy ELT i opracowałeś analityczne modele danych w hurtowni danych - najlepiej w środowisku chmurowym (np. AWS, GCP lub Azure).
  • Wiedza techniczna: Biegle posługujesz się językami SQL i Python i efektywnie wykorzystujesz je w codziennej pracy. Z powodzeniem korzystałeś już z narzędzi takich jak Apache Airflow i PySpark (lub porównywalnych alternatyw) do orkiestracji i przetwarzania danych.
  • Zrozumienie narzędzi i dalszy rozwój: Masz dobre wyczucie nowoczesnych narzędzi, architektur i rozwoju w obszarze danych - np. dbt, Snowflake, AWS Glue, Apache Iceberg lub Airbyte. Nie musisz znać wszystkiego w szczegółach, ale jesteś ciekawy technologii i chcesz aktywnie przyczyniać się do dalszego rozwoju naszego stosu danych.‍
  • Analityczne myślenie: podchodzisz do wyzwań w sposób ustrukturyzowany i zorientowany na rozwiązania, myśląc pragmatycznie i w sposób zrównoważony.

Nasze korzyści

  • Wzrost i rozwój: Z nami masz możliwość rozwoju zawodowego i osobistego. Wspieramy Cię ukierunkowanymi programami szkoleniowymi, aby pomóc Ci w pełni wykorzystać swój potencjał.
  • Zwinność: W dynamicznym środowisku, takim jak nasze, elastyczność ma kluczowe znaczenie. Pracujemy w sposób zwinny, dzięki czemu możesz szybko reagować na zmiany, pomagać w kształtowaniu procesów i bezpośrednio wdrażać innowacyjne pomysły.
  • Elastyczna praca: Niezależnie od tego, czy jesteś najbardziej produktywny wcześnie rano, czy późno w nocy, oferujemy elastyczne godziny pracy, dzięki czemu możesz zorganizować swój dzień w sposób, który najlepiej pasuje do Ciebie i Twojego zespołu.
  • Krótkie ścieżki decyzyjne: W naszej otwartej kulturze korporacyjnej wszystkie drzwi są dla Ciebie otwarte. Czy to w biurze, czy zdalnie - zachęcamy do ciągłego dialogu między zespołami i kierownictwem.
  • Wyjątkowa kultura: Razem osiągamy więcej. Priorytetem jest dla nas praca zespołowa - wspieramy się nawzajem, aby osiągnąć nasze wspólne cele.
  • Optymalny start: Wspieramy Cię w zapoznaniu się z nową rolą, zapewniając Ci partnera. Pozwoli Ci to szybko zapoznać się z naszą kulturą i procesami oraz zapewni strategiczny impuls dla Twojego zespołu.
  • Zdrowie psychiczne: OpenUp zapewnia bezpłatny dostęp do profesjonalnego wsparcia psychologicznego - nawet dla maksymalnie trzech członków rodziny.
  • Odpowiedzialność społeczna: Możesz również wykorzystać 5 dni urlopu okolicznościowego rocznie, aby zaangażować się w projekty społeczne.
  • Indywidualne dofinansowanie: Możesz wybrać, czy chcesz korzystać z dotacji w wysokości 50 € miesięcznie na transport publiczny, Internet lub Miejski Klub Sportowy.
Miejsce użytkowania
Lokalizacja:
Hamburg
Doświadczenie zawodowe
Doświadczenie zawodowe:
Doświadczeni profesjonaliści
Godziny pracy
Godziny pracy:
Pełny etat
Miejsce użytkowania
Rodzaj zatrudnienia:
Bez ograniczeń
Rozpoczęcie zatrudnienia
Rozpoczęcie zatrudnienia:
od teraz

Aplikuj teraz.
Nie możemy się doczekać, aby Cię poznać.

Nie cenimy ocen i długich listów motywacyjnych, lubimy prostą pracę i rzeczywiste wyniki. Dlatego mamy dla Ciebie prosty (cyfrowy) proces aplikacyjny:

Po prostu wyślij nam wiadomość e-mail z informacją o tym, kim jesteś, skąd pochodzisz, co obecnie robisz i dlaczego jesteś zainteresowany tym stanowiskiem. Po otrzymaniu zgłoszenia przeanalizujemy je i w razie potrzeby skontaktujemy się z Tobą w celu umówienia rozmowy wstępnej.

Wszelkie pytania?
Zapytaj Joline!
Joline Drüke
Joline Drüke

Twoja droga do nas

Zastosowanie
1. aplikacja
Informacje zwrotne
2. szybkie wycofanie Joline
Kawa
3. kawa
z Jamiem
Wymiana
4. wymiana z bezpośrednim zespołem
Dzień zapoznawczy
5. dzień zapoznawczy z całym zespołem